به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا و به نقل از زدنت، در این سیستم با استفاده از اسپیكرها و میكروفن دستگاه بر مبنای اصول ردیابی صوتی و سونار حركات انگشت كاربر روی نمایشگر شناسایی شده و الگوهای بالقوه بازگشایی قفل تولید می شوند.
این تكنیك "سوناراسنوپ"(SonarSnoop) نام داشته و بر پایه فناوری FingerIO توسعه یافته كه روش تعاملی جدید برای كار با ساعت های هوشمند است و با استفاده از شناسایی امواج صوتی با فركانس بالا ژست های حركتی دست كاربر در هوا را دنبال كرده و آنها را اجرا می كند.
اسپیكرهای دیجیتال سیگنال OFDM را ارسال می كنند كه اغب در دامنه شنیداری انسان قرار ندارد و از این رو كاربر متوجه فعالیت آنها نمی گردد. با این وجود سوناراسنوپ با بهره گیری از همین سیگنال ها به مهاجمان سایبری اجازه می دهد تعداد الگوهای بازگشایی قفل بالقوه را به لطف الگوریتم های یادگیری ماشینی تا ۷۰ درصد كاهش دهند.
این تیم تحقیقاتی در پروژه خود از ۱۰ داوطلب آزمایشی بهره برده اند و سیگنال های دریافتی از این افراد بعد از تجزیه و تحلیل توسط الگوریتم های هوش مصنوعی طبقه بندی شده و در بعضی موارد با الگوی واقعی مطابقت داشته اند.
محققان تاكید كرده اند به رغم تمركز این مطالعه روی موبایل، از این فناوری می توان برای نفوذ به دستگاه های كامپیوتری مجهز به اسپیكر و میكروفن هم بهره برد با این وجود پیچیدگی بالای این حمله امكان استفاده از آن توسط هكرها را تا حد زیادی می كاهد.
علاوه بر این خوشبختانه در سال های اخیر كمپانی های تولید موبایل به سمت تعبیه سنسورهای شناسایی چهره، حسگرهای اثر انگشت فیزیكی و حتی زیر نمایشگر حركت كرده اند كه مانع از پیاده سازی چنین روش هایی برای نفوذ به موبایل كاربران می گردد.