کشف دینامیک های پنهان در سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما
به گزارش ساخت اپل آی دی، عضو هیأت علمی دانشگاه تهران، با عرضه فرمول هایی دقیق، موفق به تعیین شرایط پایداری و وجود چنبره های پایا در مدل معروف تحریک عصبی فیتزو-ناگایاما شد.
به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از مهربه نقل ازدانشگاه تهران، روش تحلیلی جدید که در یک همکاری بین المللی با پژوهشگران دانشگاه یونیکمپ برزیل به دست آمده است، رفتارهای پیچیده و پنهانی را در سیستم های عصبی آشکار می کند که با شبیه سازی های کامپیوتر ایِ مرسوم، بسختی قابل کشف هستند و می تواند به مهندسان و متخصصان علوم اعصاب درپیش بینی دقیق تر عملکرد تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها کمک نماید.
نسرین صدری، عضو هیات علمی دانشکدگان علوم در تشریح جدید ترین یافته های خود در عرصه علوم اعصاب و ریاضیات زیستی، از استخراج شرایط عام و صریح برای وجود و پایداری سیکل های حدی و چنبره های پایادر سیستم عصبی فیتزو-ناگایاما آگاهی داد.
پژوهشگر دانشگاه تهران اضافه کرد: شیوه های تحلیلی به کاررفته در این مطالعه، قادر به شناسایی دینامیک های پیچیده ای است که با نگاههای عددی مرسوم، قابل تشخیص نیستند و نیازمند تحلیل های مرتبه سوم ریاضی هستند، نگاهی که به جهت پیچیدگی های ذاتی اش، تا حالا کمتر مورد توجه قرار گرفته بود.
وی همین طور اشاره کرد: سیستم فیتزو-ناگایاما، یک خانواده چهارپارامتری از میدان های برداری سه بعدی است که کاربرد گسترده ای در مدل سازی تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها دارد.
عضو هیات علمی دانشکده علوم ریاضی گفت: یافته های این تحقیق نه فقط مطالعات پیشین را با ارایه شرایط عام و دقیق برای وجود و پایداری چنبره های پایا تعمیم می بخشد، بلکه برای اولین بار، شرایط جدیدی را برای وجود سیکل های حدی معرفی می کند.
صدری با اشاره به روشِ کاهشِ لیاپانوف–اشمیت اظهار داشت: در شرایط خاص، شیوه های مرتبه اول به پاسخِ معیّنی نمی رسند، اما در این تحقیق ما موفق به استخراج شرایط صریح برای انشعاب سیکل های حدی و چنبره پایدار در این شرایط نیز شده ایم.
از دیگر دستیافته های برجسته این مطالعه، بیان صریح شرط پایداری برای سیکل های حدی منشعب شده است؛ موضوعی که در پژوهش های قبلی مغفول مانده بود.
صدری در انتها اظهار کرد: در طول این بررسی ها، دینامیک های پیچیده ای شناسایی شده اند که مستلزم تحلیل مرتبه سوم هستند؛ رفتارهایی که به طور معمول به علت محدودیت های ذاتی، با شیوه های عددی متداول بسختی قابل آشکارسازی بوده و شناسایی تحلیلی آنها، قدمی مهم در فهم عمیق تر سیستم های عصبی و دینامیک غیرخطی محسوب می شوند.
بطور خلاصه، به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از مهربه نقل ازدانشگاه تهران، روش تحلیلی جدید که در یک همکاری بین المللی با محققان دانشگاه یونیکمپ برزیل به دست آمده است، رفتارهای پیچیده و پنهانی را در سیستم های عصبی آشکار می کند که با شبیه سازی های کامپیوتر ایِ مرسوم، بسختی قابل کشف هستند و می تواند به مهندسان و متخصصان علوم اعصاب درپیش بینی دقیق تر عملکرد تحریک پذیریِ عصبی و نورون ها کمک کند. پژوهشگر دانشگاه تهران افزود: شیوه های تحلیلی به کاررفته در این مطالعه، قادر به شناسایی دینامیک های پیچیده ای است که با نگاههای عددی مرسوم، قابل تشخیص نیستند و نیازمند تحلیل های مرتبه سوم ریاضی هستند، نگاهی که به سبب پیچیدگی های ذاتی اش، تا حالا کمتر مورد توجه قرار گرفته بود.
منبع: ساخت اپل آی دی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب