دنیای فناوری با حوزه سلامت چه كرده است؟
۵ روند بزرگ و انقلابی در صنعت مراقبت های بهداشتی در سال ۲۰۲۲
به گزارش ساخت اپل آی دی در گوشه و کنار صنعت مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی هر روزه فناوری های جدیدی کشف می شود که برای مبارزه با بیماری ها، تولید واکسن ها و داروهای جدید و کمک به مردم برای داشتن زندگی سالم تر استفاده می شود. طی دو سال گذشته، خیلی از شرکتهای فناوری بر روی استفاده از تخصص خود در جهت حل مشکلات ناشی از همه گیری جهانی متمرکز شده اند. در عین حال، خیلی از شرکتهای مراقبت های بهداشتی که لزوما شرکتهای فناوری محسوب نمی شوند، توجه خویش را به فناوری و پتانسیل خود برای تغییر در عرضه محصولات و خدمات خود معطوف کرده اند.
به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا، واضح است که همه گیری کرونا به دیجیتالی شدن صنعت مراقبت های بهداشتی سرعت بخشیده است. برپایه گزارش انتشار یافته از جانب HIMSS(جامعه سیستم های مدیریت و اطلاعات بهداشت و درمان) درباره آینده مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی، ۸۰ درصد از عرضه دهندگان مراقبت های بهداشتی قصد دارند سرمایه گذاری در فناوری و راهکارهای دیجیتال را طی پنج سال آینده بالا برند. ازاین رو ما شاهد رشد در حوزه هایی همچون پزشکی از راه دور، پزشکی شخصی، ژنومیک و ابزارهای پوشیدنی خواهیم بود و شرکت ها از هوش مصنوعی، محاسبات ابری، حقیقت تعمیم یافته(XR) و اینترنت اشیا(IoT) برای توسعه و عرضه درمان ها و خدمات جدید بهره می برند.
به هر کجا که در صنعت مراقبت های بهداشتی نگاه نماییم، می توانیم فناوری جدیدی را پیدا نماییم که برای مبارزه با بیماری ها، تولید واکسن ها و داروهای جدید و کمک به مردم برای داشتن زندگی سالم تر استفاده می شود.
طی دو سال گذشته، خیلی از شرکتهای فناوری بر روی استفاده از تخصص خود برای حل مشکلات ناشی از همه گیری جهانی متمرکز شده اند. در عین حال، خیلی از شرکتهای مراقبت های بهداشتی که لزوما به صورت سنتی شرکتهای فناوری محسوب نمی شوند، توجه خویش را به فناوری و پتانسیل آن برای تغییر در عرضه محصولات و خدمات خود معطوف کرده اند.
طی دو سال گذشته، خیلی از شرکتهای فناوری بر روی استفاده از تخصص خود برای حل مشکلات ناشی از همه گیری جهانی متمرکز شده اند.
واضح است که این بیماری همه گیر به دیجیتالی شدن صنعت مراقبت های بهداشتی سرعت بخشیده است. طبق گزارش آینده مراقبت های بهداشتی HIMSS هشتاد درصد از عرضه دهندگان مراقبت های بهداشتی قصد دارند سرمایه گذاری در فناوری و راهکارهای دیجیتال را طی پنج سال آینده بالا برند. ما همچنان شاهد رشد در حوزه هایی همچون پزشکی از راه دور، پزشکی شخصی، ژنومیک و ابزارهای پوشیدنی خواهیم بود و شرکت ها از هوش مصنوعی(AI)، محاسبات ابری، حقیقت توسعه دهنده(XR) و اینترنت اشیا(IoT) برای توسعه و عرضه درمان ها و خدمات خود بهره می برند.
ازاین رو در اینجا به پیشبینی پنج روند بزرگ و متحول کننده در صنعت مراقبت های بهداشتی در سال ۲۰۲۲ خواهیم پرداخت:
مراقبت های بهداشتی و خدمات پزشکی از طریق دور
در ماه های نخست آغاز همه گیری کووید-۱۹ میزان مشاوره های پزشکی از راه دور از ۰.۱ درصد به ۴۳.۵ درصد افزایش پیدا کرد و تحلیل گران کمپانی "دیلویت"(Deloitte) که یک شرکت بزرگ و چندملیتی فعال در زمینه خدمات حرفه ای است معتقدند که اغلب ما از خدمات درمانی از راه دور راضی هستیم و همچنان به استفاده از ویزیت های مجازی ادامه خواهیم داد.
دلایل این روند افزایشی روشن است اما حتی زمانی که صحبت از بیماری های مسری هم نباشد علل خوبی برای توسعه قابلیت های معاینه، تشخیص و درمان بیماران از راه دور وجود دارد. در مناطق دورافتاده و مکان هایی که با کمبود پزشک مواجهند(مانند چین و هند) این روند می تواند با افزایش چشم گیر دسترسی به خدمات پزشکی و نجات جان خیلی از انسان ها همراه شود.
برای این منظور، نسل جدید فناوری های پوشیدنی مجهز به تشخیص دهنده ضربان قلب، استرس و اکسیژن خون به متخصصان مراقبت های بهداشتی این امکان را می دهد تا علایم حیاتی را در لحظه رصد کنند. در جریان همه گیری حتی شاهد ایجاد بخش های مجازی بیمارستانی بودیم که در آن از زیرساخت های ارتباطی متمرکز برای نظارت بر درمان خیلی از بیماران در خانه هایشان، استفاده می شود. شکل پیشرفته ای از این ایده را میتوان در طرح "بخش اورژانس مجازی"(Virtual ER) مشاهده کرد که الان در مرکز پزشکی اورژانس پنسیلوانیا درحال توسعه است.
در سال ۲۰۲۲ به احتمال زیاد شاهد انتقال روش های توسعه یافته در طول همه گیری برای مقابله با بیماران به صورت ایمن و از راه دور به سایر حوزه های مراقبت های بهداشتی مانند سلامت روان، عرضه مراقبت های مداوم برای بیماران بعد از عمل های جراحی و افراد مبتلا به بیماری های جدی خواهیم بود. ربات ها و اینترنت اشیا عضو جدایی ناپذیر این روند هستند و فناوری هوشمند (یادگیری ماشینی) از راه سنسورهای تشخصی زمان احتیاج به مداخله پزشکی را به متخصصان اعلام می کنند و یا وقتی دوربین ها تشخیص می دهند که بعنوان مثال یک فرد مسن در خانه خود زمین خورده است، پیام اخطار ارسال می کنند.
پزشکی از راه دور این توانایی را دارد که دسترسی به مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی را در جهانی که نیمی از جمعیت آن به خدمات ضروری دسترسی ندارند(بر اساس اعلام رسمی سازمان جهانی بهداشت) بهبود بخشد. اما این مورد بستگی به جلب اعتماد عمومی دارد و در بعضی از موقعیت ها خیلی از افراد هنوز احساس می کنند که تعامل حضوری با پزشکان ضروری می باشد، ازاین رو عرضه دهندگان باید این مسئله را در هنگام اجرای خدمات در نظر بگیرند.
واقعیت تعمیم یافته برای آموزش و درمان بالینی
حقیقت تعمیم یافته(XR) اصطلاحی فراگیر است که حقیقت مجازی(VR)، حقیقت افزوده(AR) و حقیقت ترکیبی(MR) را در برمی گیرد. همه اینها شامل لنزها یا هدست هایی است که درک ما از جهان را تغییر می دهند یا ما را در محیط های کاملا مجازی(VR) قرار می دهند یا عناصر مجازی را روی تصاویر آنی از دنیای اطراف مان قرار می دهند(AR/MR)، کاربردهای بالقوه و متحول کننده ای در بخش مراقبت های بهداشتی و خدمات درمانی دارند.
هدست های حقیقت مجازی که برای آموزش پزشکان و جراحان استفاده می شود، به آنها این امکان را می دهد تا بدون این که بیماران را در معرض خطر قرار دهند یا احتیاج به بدن داشته باشند، از نزدیک با عملکرد بدن انسان آشنا گردند.
واقعیت مجازی در درمان هم استفاده می شود و می تواند بخشی از درمان برای آموزش مهارت های اجتماعی و مقابله ای به کودکان مبتلا به اوتیسم باشد. همینطور از آن میتوان جهت تسهیل درمان شناختی رفتاری(CBT) جهت کمک به دردهای مزمن، اضطراب و حتی اسکیزوفرنی استفاده نمود. درمان هایی که هدف شان این است که به مبتلایان اجازه دهد تا بر روی ترس ها و روان پریشی خود در محیط های امن و غیرتهدیدکننده کار کنند.
شمار کاربردهای حقیقت افزوده(AR) هم در مراقبت های بهداشتی در سال ۲۰۲۲ به رشد خود ادامه خواهد داد. برای مثال، سیستم AccuVein مکان یابی رگ ها را برای پزشکان و پرستاران در هنگام احتیاج به تزریق با تشخیص نشانه حرارتی جریان خون و نشان دار کردن آن روی دست بیمار آسان تر می کند. سیستم هولولنز مایکروسافت(HoloLens system) در اتاق های جراحی استفاده می شود و به جراح اجازه می دهد اطلاعات آنی درباره آنچه می بیند دریافت کند و همینطور دیدگاه خویش را با دیگر متخصصان یا دانشجویانی که امکان دارد درحال مشاهده عمل باشند به اشتراک بگذارد.
برای مثال، سیستم AccuVein مکان یابی رگ ها را برای پزشکان و پرستاران در هنگام احتیاج به تزریق با تشخیص نشانه حرارتی جریان خون و نشان دار کردن آن روی دست بیمار آسان تر می کند.
درک داده های پزشکی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
نمونه ای سطح بالا از استفاده از هوش مصنوعی در خدمات درمانی، کمک به درک حجم عظیمی از داده های آشفته و بدون ساختار است که برای ضبط و تجزیه و تحلیل در دسترس می باشد که می تواند به شکل داده های تصویر پزشکی شامل اشعه ایکس، سی تی اسکن و ام آر آی و همینطور خیلی از منابع دیگر همچون اطلاعاتی در مورد شیوع بیماری های مسری مانند کووید، توزیع واکسن ها، داده های ژنومی سلول های زنده و یا حتی نوشته های دست نویس پزشکان باشد.
در زمینه پزشکی، روندهای فعلی در مورد استفاده از هوش مصنوعی اغلب شامل افزایش و ارتقای مهارت کارکنان انسانی است. برای مثال، جراحانی که با حقیقت افزوده کار می کنند عملکردشان با دید کامپیوتری تقویت می شوند و دوربین هایی که می توانند آنچه را که می بینند تشخیص دهند و اطلاعات را منتقل کنند از این موارد هستند. یکی دیگر از موارد استفاده کلیدی استفاده از هوش مصنوعی، اتوماتیک کردن فرایند اطلاعات گیری اولیه از بیمار و تریاژ به منظور آزاد کردن وقت پزشکان برای کارهای ارزشمندتر است. عرضه دهندگان خدمات درمانی از راه دور مانند بابیلون هلث (Babylon Health) از چت ربات های هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات در مورد علایم بیمار استفاده می نمایند و اطاعات را به صورت مستقیم به متخصصان مراقبت های بهداشتی متناسب ارسال می کنند.
یکی دیگر از حوزه های خدمات درمان و بهداشت که در سالهای آینده عمیقا تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت، پزشکی پیشگیرانه است. هدف پزشکی پیشگیرانه به جای واکنش به بیماری با عرضه درمان، پیشبینی مکان و زمان وقوع بیماری و عرضه چاره هایی پیش از وقوع آن است. این می تواند شامل پیشبینی محل وقوع بیماری های مسری، میزان بستری مجدد در بیمارستان و همینطور جایی که عوامل در رابطه با سبک زندگی مانند رژیم غذایی، ورزش و محیط که امکان دارد به مشکلات سلامتی در جمعیت های مختلف یا مناطق جغرافیایی منجر شود، باشد. بعنوان مثال پیشبینی اعتیاد به مواد افیونی در جوامع یا این که کدام بیماران به خود صدمه خواهند رساند و در معرض مبادرت به خودکشی هستند از این موارد هستند. هوش مصنوعی این امکان را دارد که الگوهایی را در مجموعه ای بزرگ از داده ها، موثرتر از فرآیندهای تحلیل سنتی که به پیشبینی های دقیق تر و در نهایت نتایج بهتر برای بیمار منجر می شود، ممکن سازد.
یکی دیگر از حوزه های خدمات درمان و بهداشت که در سالهای آینده عمیقا تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت، پزشکی پیشگیرانه است.
دوقلوی دیجیتال و شبیه سازی
دوقلوی دیجیتال به سرعت درحال محبوب شدن در خیلی از صنایع است و روندی است که شامل ایجاد مدل هایی با اطلاعات واقعی است که می تواند برای شبیه سازی هر سیستم یا فرآیندی مورد استفاده قرار گیرد. در خدمات درمانی، این روند شامل ایده "بیمار مجازی" می شود و آن شبیه سازی دیجیتالی افراد برای انجام آزمایش داروها و درمان ها است و هدف آن کاهش زمان لازم برای رساندن داروهای جدید از مرحله طراحی به استفاده عمومی است. در ابتدا، این امر امکان دارد به مدلها یا شبیه سازی اندام ها یا سیستم های فردی محدود شود، با این وجود، پیشرفت به سمت ایجاد مدلهای مفیدی در حال انجام می باشد که کل بدن را شبیه سازی می کنند. تحقیقات کنونی نشان داده است که این مورد هنوز تا حدی از تبدیل شدن به حقیقت فاصله دارد، اما در طول سال ۲۰۲۲ ما همچنان شاهد پیشرفت به سمت این هدف خواهیم بود.
دوقلوی دیجیتالی اندام ها و سیستم های انسانی چشم انداز نزدیک تری دارند و این امکان را به پزشکان می دهد تا صدمه شناسی های مختلف را کشف کنند و بدون صدمه رساندن به بیماران، درمان ها را آزمایش نمایند و این در شرایطی است که احتیاج به انجام آزمایش های گران قیمت انسانی یا حیوانی را کم می کنند. یک مثال فوق العاده، پروژه Living Heart است که در سال ۲۰۱۴ با ایجاد یک دوقلوی دیجیتال متن-باز قلب انسان افتتاح شد. به صورت مشابه، پروژه Neurotwin، برهمکنش میدان های الکتریکی در مغز را مدل سازی می کند و امید است به یافتن درمان های جدیدی برای بیماری آلزایمر منجر شود.
پزشکی شخصی و ژنومیک
به صورت سنتی، داروها و درمان ها بر مبنای ایده "یک چیز برای همه" ایجاد می شوند که این ایده با کارآزمایی هایی که برای بهینه سازی داروها برای بالاترین اثربخشی و کمترین عوارض جانبی طراحی شده اند، شکل گرفته است. فناوری مدرن، همچون ژنومیک، هوش مصنوعی و دوقلوی دیجیتال، امکان اتخاذ رویکرد بسیار شخصی تر را فراهم می آورد که این امر به درمان هایی منجر می شود که می توانند دقیقا متناسب با سطح فردی باشند.
بعنوان مثال، مرکز مراقبت های بهداشتی Empa در سوئد از هوش مصنوعی و نرم افزار مدلسازی برای تعیین دوز دقیق مسکن ها همچون مواد افیونی مصنوعی مانند فنتانیل، برای بیماران استفاده می نماید. این داورها می توانند برای بیمارانی که از درد مزمن رنج می برند بسیار موثر بوده و زندگی آنها را تغییر دهد اما در دوزهای بالا بسیار خطرناک هستند.
بعنوان مثال، مرکز مراقبت های بهداشتی Empa در سوئد از هوش مصنوعی و نرم افزار مدلسازی برای تعیین دوز دقیق مسکن ها همچون مواد افیونی مصنوعی مانند فنتانیل، برای بیماران استفاده می نماید.
همچنین شرکت داروسازی Novo Nordisk با همکاری شرکت سلامت دیجیتال Glooko، ابزارهای شخصی سازی شده برای پایش دیابت بوجود آورده که در آن سفارش های سفارشی برای رژیم غذایی، ورزش و مدیریت بیماری آنها را بر مبنای خوانش قند خون و سایر عوامل خاص عرضه می دهد.
ژنومیک(مطالعه ژن ها و به تازگی استفاده از فناوری برای نقشه برداری ژنوم های فردی یک شخص است) بخصوص برای ایجاد پزشکی شخصی مفید می باشد و به سرعت به کشف درمان های جدید برای بیماران جدی همچون سرطان، آرتریت، و بیماری آلزایمر منجر می شود. ژنومیک تغذیه ای Nutrigenomics زیر شاخه ای از ژنومیک است که می توانیم انتظار داشته باشیم که در سال ۲۰۲۲ شاهد سرمایه گذاری و پیشرفت قابل توجهی در آن باشیم و شامل طراحی برنامه های غذایی متمرکز بر سلامتی بر مبنای عوامل ژنتیکی مختلف است.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب