الگوریتمی كه خطر مبتلا شدن به آلزایمر را پیشبینی می كند
پژوهشگران سوئدی، اولین نمونه از یک الگوریتم را ابداع نموده اند که می تواند خطر مبتلا شدن به آلزایمر را پیش بینی نماید.
به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا و به نقل از کالیفرنیا نیوز تایمز، پژوهشگران "دانشگاه لوند"(Lund University) سوئد، داده های به دست آمده از آزمایش خون و آزمایش حافظه را ادغام کردند تا به ابداع الگوریتمی بپردازند که با دقت بسیار زیاد پیشبینی می کند که چه کسی در آینده به آلزایمر مبتلا خواهد شد.
حدودا بین ۲۰ تا ۳۰ درصد بیماران مبتلا به آلزایمر، در موسسات تخصصی پزشکی، به اشتباه تشخیص داده می شوند و تشخیص در مراقبت های ابتدایی را دشوار می سازند. اندازه گیری پروتئین تاو و بتا آمیلوئید به واسطه نمونه های مایع مغزی-نخاعی یا پت اسکن، می تواند دقت را به صورت قابل توجهی بهبود ببخشد. این روش ها پرهزینه هستند و فقط در تعداد کمی از کلینیک های تخصصی در دسترس قرار دارند.
تشخیص بموقع و دقیق آلزایمر، از اهمیت زیادی برخوردار می باشد و این امید وجود دارد که داروهای جدیدی برای کند کردن روند بیماری، به آسانی در دسترس قرار بگیرند. پژوهشگران دانشگاه لوند در این پروژه نشان داده اند که تلفیقی از آزمایش هایی که به آسانی در دسترس قرار دارند، می تواند برای تشخیص بموقع و قابل اطمینان آلزایمر به کار برود. پژوهشگران، بیماران مبتلا به نقص خفیف حافظه را مورد بررسی قرار دادند.
ترکیب آزمایش خون با سه آزمایش ساده شناختی نشان داد که بیشتر از ۹۰ درصد بیماران طی چهار سال، به آلزایمر مبتلا خواهند شد. این الگوریتم ساده پیش آگاهی، بسیار دقیق تر از پیشبینی های بالینی توسط متخصصان زوال عقل عمل کرد.
"سباستین پالموکیست" (Sebastian Palmukvist)، پژوهشگر ارشد این پروژه اظهار داشت: الگوریتم ما برپایه تحلیل پروتئین تاو و ژن های خطرناک بیماری آلزایمر صورت می گیرد و آزمایش های در ارتباط با عملکرد و حافظه را ترکیب می کند. ما هم اکنون، با اختلال خفیف حافظه در بیماری آلزایمر رو به رو هستیم. ما اولین نمونه از یک الگوریتم را ابداع کرده ایم که می تواند خطرات فردی را در یک بیمار مبتلا به فراموشی طی چهار سال برآورد کند.
یکی از مزایای بارز الگوریتم دانشگاه "لوند"، این است که جهت استفاده در کلینیک و بدون دسترسی به تجهیزات پیشرفته تشخیصی ساخته شده است. بنابراین، الگوریتم ها در آینده می توانند تفاوت زیادی در تشخیص آلزایمر ایجاد کنند.
پالموکیست افزود: این الگوریتم هم اکنون فقط در بیمارانی آزمایش شده که در کلینیک حافظه بوده اند. ما امیدواریم که این الگوریتم نه تنها برای مراقبت های ابتدایی، بلکه در کشورهای در حال توسعه با منابع محدود هم اعتبارسنجی شود.
ابزارهای تشخیصی ساده برای آلزایمر می توانند به پیشرفت داروها هم کمک کنند چونکه به کار گرفتن شرکت کنندگان و در عین حال، صرفه جویی در زمان و هزینه، کار دشواری است.
این پژوهش، در مجله "Nature medicine" به چاپ رسید.
منبع: ساخت اپل آی دی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب