دانشمندان سوئدی ابداع كردند

ترانزیستوری كه در یادگیری از مغز تقلید می كند

ترانزیستوری كه در یادگیری از مغز تقلید می كند به گزارش ساخت اپل آی دی دانشمندان سوئدی، نوعی ترانزیستور مبتنی بر مواد آلی ابداع نموده اند كه می تواند كار یادگیری را مشابه مغز انجام دهد.


به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا و به نقل از نوروساینس نیوز، دانشمندان "دانشگاه لینشوپینگ"(LiU) سوئد، ترانزیستور جدیدی را با استفاده از مواد آلی ابداع نموده اند كه توانایی یادگیری دارد. این ترانزیستور كه هم به حافظه كوتاه مدت و هم به حافظه دراز مدت مجهز است، یك گام مهم در ابداع فناوری هایی به حساب می آید كه می توانند از مغز انسان تقلید كنند.
تاكنون، مغز به خاطر توانایی در تولید ارتباطاتی كه پیشتر وجود نداشته اند، منحصر به فرد بود اما دانشمندان دانشگاه لینشوپینگ در پروژه جدید خود، ترازیستوری ابداع نموده اند كه می تواند ارتباط جدیدی میان ورودی ها و خروجی ها برقرار كند. آنها این ترانزیستور را با یك مدار الكترونیكی تركیب كردند تا بتوانند نحوه اتصال یك محرك خاص به یك سیگنال خروجی را به آن آموزش دهند. این كار با همان روشی صورت می گیرد كه به وسیله آن، یك سگ یاد می گیرد صدای ظرف غذایش به معنای آماده بودن غذا است.
عملكرد یك ترانزیستور معمولی، مانند دریچه ای است كه سیگنال خروجی را با عنایت به خصوصیت های سیگنال ورودی، تقویت یا تنظیم می كند. دریچه این ترانزیستور جدید، از یك پلیمر رسانا تشكیل شده كه طی فرآیند "الكتروپلیمریزاسیون" ((electropolymerization شكل گرفته است. این دریچه، قابل شكل دادن، رشد یا كاهش است و می توان آنرا برای واكنش نشان دادن به یك محرك مغزی یا سیگنال ورودی خاص آموزش داد.
"سیمون فابیانو" (Simone Fabiano)، پژوهشگر ارشد این پروژه اظهار داشت: این اولین دفعه است كه شكل گیری یك عنصر الكترونیكی جدید در ابزار "عصب گون" یا "نورومورفیك" (neuromorphic) نشان داده می شود.
"جنیفر گراسیموف" (Jennifer Gerasimov)، از نویسندگان این پژوهش اظهار داشت: ما در این پروژه نشان داده ایم كه می توان هم از تغییرات كوتاه مدت و هم از تغییرات پایدار برای پردازش اطلاعات ترانزیستور استفاده نمود. این مورد برای تقلید از روش ارتباط سلول های مغز با یكدیگر مهم می باشد.
با تغییر سیگنال ورودی، می توان قدرت واكنش ترانزیستور را تنظیم كرد و ارتباطاتی را به وجود آورد كه قبل از این وجود نداشته اند. عملكرد ترانزیستور در این حالت، مانند عملكرد سیناپس و یا ارتباط میان دو سلول مغزی است.
ابداع این ترانزیستور، یك گام مهم در حوزه یادگیری ماشینی با كمك ابزار الكترونیكی آلی هم به حساب می آید. شبكه های عصبی مصنوعی، هم اكنون در حوزه یادگیری ماشینی به كار می روند تا دستیابی به یادگیری عمیق ممكن شود. استفاده از نرم افزار در این حوزه، به سیگنال هایی نیاز دارد كه برای تحریك یك سیناپس منتقل شوند. این كار، نیروی محاسباتی قابل توجه و انرژی بسیاری را می طلبد.
گراسیموف اضافه كرد: ما با استفاده از یك عنصر الكترونیكی، سخت افزاری ابداع كرده ایم كه همه این خصوصیت ها را در خود جای داده است.
این ترانزیستور الكتروشیمیایی می تواند با به كار بردن همان میزان انرژی كه مغز برای ارتباط بین دو سلول مصرف می كند، كار هزاران ترانزیستور معمولی را انجام دهد.
این پژوهش، در مجله "Advanced Science" منتشر گردید.



1397/11/19
03:11:27
5.0 / 5
10
تگهای خبر: فناوری , نرم افزار
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۹ بعلاوه ۳
خرید اپل آیدی - ساخت اپل آیدی

idstore.ir - حقوق مادی و معنوی سایت ساخت اپل آی دی محفوظ است

ساخت اپل آی دی

سفارش ساخت اپل آی دی