آموزش هوش مصنوعی برای تشخیص مرگ از روی رنگ چشم
ساخت اپل آی دی: پژوهشگران لهستانی موفق شدند با الگوریتم جدیدی، هوش مصنوعی را برای شناسایی تفاوت میان چشم افراد مرده و زنده آموزش دهند.
به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا و به نقل از انگجت، شناسایی عنبیه، یك روش زیست سنجشی است كه در آن با پردازش داده های به دست آمده از تصاویر عنبیه چشم افراد و مقایسه آنها با داده های بانك اطلاعاتی، می توان به هویت آنها پی برد.
گروهی از پژوهشگران "دانشگاه فناوری ورشو"(Warsaw University of Technology) در لهستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی ابداع نموده اند كه می تواند عنبیه افراد مرده و زنده را با دقت 99 درصد از یكدیگر تشخیص دهد. آنها مجموعه داده هایی شامل اسكن عنبیه افراد زنده و مرده فراهم كردند و سپس، الگوریتم یادگیری ماشینی را برای تشخیص تفاوت میان آنها آموزش دادند.
چشم پزشكان، تا مدت ها بر این باور بودند كه ساختار پیچیده عنبیه، منحصر به فرد است. این جزئیات معمولا در تصاویر نزدیك به مادون قرمز عنبیه مشخص می شوند و تصاویر عنبیه در این طول موج، كاربردهای امنیتی گسترده ای دارند. در هر حال، این گونه سیستم ها، بی نقص نیستند. برای مثال، سال قبل هكرها توانستند یك تلفن همراه سامسونگ را با چاپ تصویر عنبیه شخص روی یك لنز تماسی و قرار دادن آن روی مردمك مصنوعی، باز كنند.
پژوهشگران در این بررسی، 574 تصویر نزیك به مادون قرمز را از عنبیه 17 نفر در زمان های گوناگون بعد از مرگ فراهم كردند. زمان ثبت این تصاویر، بین پنج تا 34 روز بعد از مرگ بود. سپس، 256 تصویر از عنبیه افراد زنده تهیه شد.
سازندگان این الگوریتم، با استفاده از دوربین یكسانی، تصویربرداری می كنند و این تصاویر، در مجموعه داده های مربوط به جسد استفاده می گردد.
نهایتا، پژوهشگران، بیشتر مجموعه داده ها را برای آموزش سیستم هوش مصنوعی به كار بردند تا عنبیه افراد زنده و مرده را تشخیص دهند و از بقیه داده ها برای آزمایش الگوریتم خود استفاده كردند.
نتایج این بررسی نشان داد كه الگوریتم می تواند عنبیه افراد مرده را با دقت تشخیص دهد و به ندرت، عنبیه افراد زنده را اشتباه طبقه بندی می كند.
البته این سیستم، محدودیت هایی هم دارد. كاربرد دقیق سیستم، تنها برای عنبیه افرادی است كه 16 ساعت یا بیشتر از مرگ آنها می گذرد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب