سیستم هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد زمان فوت را تخمین می زند؛

ماشین حساب مرگ!

ماشین حساب مرگ! ساخت اپل آی دی: یك سیستم هوش مصنوعی جدید كه توسط دانشگاه استنفورد تولید شده است، می تواند زمان مرگ بیماران مبتلا به مریضی سخت را با 90 درصد دقت پیش بینی كرده و به بهبود مراقبت از زندگی بیماران كمك نماید.


به گزارش ساخت اپل آی دی به نقل از ایسنا و به نقل از تك تایمز، ممكن است اكنون «ماشین حساب مرگ» دانشگاه "استنفورد" بتواند با دقت به این پرسش پاسخ دهد: «من چه زمانی می میرم؟»
یك سیستم جدید یادگیری عمیق هوش مصنوعی می تواند در زمینه مراقبت تسكینی پیشرفت تولید كند.
"مراقبت تسكینی"(Palliative Care) بنا به تعریف سازمان بهداشت جهانی دربرگیرنده همه اقدامات فعال و كامل برای كاستن از رنج و درد و بهبود كیفیت زندگی در بیمار است.
این روش در حالت عمده مختص بیماران مبتلا به یك بیماری خاص است كه به درمان پاسخ نمی دهند و نتیجه مستقیم بیماری، مرگ است و تنها به آرام نمودن بیمار و كم كردن نشانه های بیماری در وی برمی گردد.
در كنار نام مراقبت تسكینی می توان به داروهای تسكینی اشاره نمود كه دربرگیرنده تجویز دارو برای از بین بردن درد یا كاهش یك "سمپتوم"(نشانه بیماری) می شود، برای مثال می توان به دارودرمانی در رفع تهوع بعد از شیمی درمانی یا حتی كاستن سمپتوم ها در آنفلوانزا اشاره نمود.
محققان دانشگاه "استنفورد" یك الگوریتم جدید هوش مصنوعی را آزمایش كرده اند كه می تواند به بیمارستان ها كمك نماید كه مراقبت های تسكینی را برای بیماران سرطانی و بیماران مبتلا به بیماری های خاص و صعب العلاج بهبود بخشند.
الگوریتم مبتنی بر یك دستگاه شبكه عصبی یادگیری عمیق می تواند پرونده های مهم پزشكی یا پرونده های بهداشت الكترونیكی ثبت شده بیماران مبتلا به بیماری حاد را تحلیل می كند تا نیاز آنان به مراقبت تسكینی را مشخص نماید.
این الگوریتم می تواند زمان مرگ بیماران را با دقت 3 تا 12 ماه پیش بینی نماید و از این پیش بینی برای رجوع بیماران برای مراقبت تسكینی استفاده می نماید.
محققان می گویند: پیش بینی های ما می تواند تیم مراقبت تسكینی بیمارستان ها را در جهت رسیدگی موثر به چنین افرادی به جای استفاده از درمان نافرجام پزشكان یا انجام بررسی های وقت گیر برای همه بیماران به كار گیرند.
مطالعات قبلی نشان داد كه حدودا 80 درصد از آمریكایی ها مایل هستند روزهای آخر عمر را در خانه بگذرانند، اما تنها 20 درصد قادر به انجام این كار هستند و بیش از نیمی از مرگ و میر بیماران در بیمارستان ها و در بخش های مراقبت های ویژه اتفاق می افتد.
در واقع بیماران مبتلا به بیماری حاد اغلب در طول روزهای واپسین شان به جای راحت گذاشته شدن، به شدت تحت مراقبت های ویژه بیهوده پزشكی قرار می گیرند.
به این دلیل است كه توانایی بیمارستان ها برای عرضه مراقبت های تسكینی در سال های اخیر بهبود یافته است. با این حال، مطالعه نشان داده است كه تنها 7 تا 8 درصد از بیماران در واقع آن را دریافت می كنند.
عواملی مانند فقدان متخصص مراقبت تسكینی از بیماران كه تك تك داده های بیمار را تجزیه و تحلیل كند، آگاهی بخشی به بیمار و امید به زندگی باعث بروز این مشكل شده است. اینجا جایی است كه الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی وارد عمل می گردد.
"آناند آواتی" از دانشكده علوم كامپیوتر دانشگاه استنفورد می گوید: ما می توانیم یك مدل پیش بینی كننده را با استفاده از داده های عملیاتی به صورت منظم در محیط مراقبت های پزشكی تولید نماییم. مقیاس داده های موجود به ما امكان داد تا مدل همه جانبه پیش بینی مرگ را بسازیم.
روش یادگیری كه بعنوان الگوریتم یادگیری عمیق شناخته می گردد از شبكه های عصبی برای فیلتر كردن و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها استفاده می نماید.
این تحقیق پیش بینی مرگ و میر را با عنایت به وجود نوعی بیماری، سن بیمار و لزوم پذیرش در مقایسه با دیگران انجام می دهد.
از داده های پرونده الكترونیك بیمار(EHR) از نخستین تماس در سال قبل برای تعیین زمان مرگ آنها ظرف 12 ماه استفاده می گردد.
برای این مطالعه، محققان دو میلیون پرونده بیماران بزرگسال و كودكانی كه به بیمارستان استنفورد و بیمارستان كودكان "لوسیل پكارد" بستری شده بودند، بررسی كردند.
آنها 200 هزار بیمار مناسب برای مطالعه را شناسایی نمودند. پرونده الكترونیك بیماران مذكور برای پیش بینی زمان مرگ به وسیله سیستم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
برای این مطالعه آزمایشی، الگوریتم موظف بود زمان مرگ را در هر یك از 160 هزار بیمار طی 12 ماه از تاریخ داده شده پیش بینی نماید.
این مطالعه توانست سیستم را برای پیش بینی زمان مرگ بیماران طی 3 تا 12 ماه آینده آموزش دهد.
پس از آن این الگوریتم، داده های 40 هزار بیمار باقی مانده را برآورد كرد و در 9 مورد از 10 مورد قادر به پیش بینی دقیق زمان مرگ آنها طی 3 تا 12 ماه بود.
اكثر بیماران با احتمال پایین مواجهه با مرگ در بررسی یك سال اخیر، ارزیابی شدند.
"كن جونگ"، دانشمند علوم پزشكی و سرپرست مطالعه می گوید: ما می خواهیم مطمئن شویم كه بیماران مبتلا به بیماری حاد و خانواده هایشان پیش از آن كه دیر شود، فرصتی برای گفتگو داشته باشند.
یافته های این مطالعه با عنوان "بهبود مراقبت تسكینی با یادگیری عمیق" در Arxiv انتشار یافته است.



1396/11/05
13:52:49
5.0 / 5
152
تگهای خبر: هوش مصنوعی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۲ بعلاوه ۴
خرید اپل آیدی - ساخت اپل آیدی

idstore.ir - حقوق مادی و معنوی سایت ساخت اپل آی دی محفوظ است

ساخت اپل آی دی

سفارش ساخت اپل آی دی